Gáll Domokos 2018 novemberében csatlakozott a SIGNAL IDUNA csapatához élet-termék aktuárius pozícióban, jelenleg pedig a Data Science főosztály vezetője. Doma határozott, együttműködő, racionális gondolkozású aktuárius-közgazdász.

Hogyan kerültél a biztosítási szakmába? Mindig is vonzott ez a világ?

Gyermekkoromtól kezdve a matematika és a pénzügyi világ állt legközelebb hozzám. Már egészen fiatalon megfogalmazódott bennem egy idealizált jövőkép: hogy egy nap sikeres brókerként dolgozom a Wall Streeten.

Ennek mentén tanultam pénzügy és számvitelt Pécsett. Mindig motiváltak a kihívások és a magasra tett célok, ezért a diploma megszerzése után azt éreztem, hogy ennél többre van szükségem. Egy volt szaktársam hívta fel a figyelmemet a biztosításmatematikai MSc-re, amely azonnal felkeltette az érdeklődésemet, hiszen a közgazdaságtan és a matematika izgalmas ötvözetének tűnt. Emellett szakmai önérzetből is szerettem volna bizonyítani magamnak egy komoly elméleti tudást igénylő területen. A tanulmányaim során egyre inkább magával ragadott a biztosítások világa, így végül az aktuáriusi szakirányt választottam.

Mióta dolgozol a SIGNAL IDUNA-nál? Milyen út vezetett a cégünkhöz? Miért a SIGNAL IDUNA-t választottad a munkahelyednek?

2018 novemberének végén csatlakoztam a SIGNAL IDUNA Biztosítóhoz. Előtte közel másfél évet töltöttem egy másik hazai biztosítónál aktuáriusi-árazó munkakörben, ahol szoros együttműködésben dolgoztam a termékmenedzsmenttel és az üzleti területekkel. Ez a szerep gyakorlatilag hídként működött az aktuárius, az üzleti és a termékoldal között. A SIGNAL IDUNA már egy konkrét, hasonló szemléletű pozícióval keresett meg és azonnal megfogott az a jövőkép, amelyet felvázoltak. Láttam benne fejlődési potenciált és valódi kihívást, amire akkoriban kifejezetten vágytam. Az azóta eltelt több mint hét év egyértelműen visszaigazolta, hogy jó döntést hoztam.

Mióta működik a Data Science főosztály és hogyan épül fel a csapatod?

A Data Science főosztály 2024. október 1-jén jött létre a Biztosítás ágazati üzleti elemzési osztály, valamint az Értékesítési adminisztrációs és jutalék osztály integrációjával. Jelenleg öt – data scientist és data engineer – munkatárs dolgozik közvetlenül az irányításom alatt, valamint a kilencfős „jutalékosztály” is a főosztály részét képezi, a korábbiakhoz képest változatlan működési struktúrával, de számomra történő riportálási kötelezettséggel.

Melyek a Data Science főosztály mindennapi, valamint a cég működésének szempontjából nélkülözhetetlen feladatai?

Az adatvezérelt működésre való átállás következtében számos, management szintű döntéstámogató elemzési igény érkezik hozzánk, amelyek rövid, közép- és hosszú távú terveket egyaránt érintenek. Emellett rendszeresen végzünk állományelemzéseket a meglévő portfólióra és az új szerzésekre vonatkozóan, amelyeket korszerű vizualizációs eszközökkel támogatunk. Aktívan részt veszünk az új termékek fejlesztésében is, a koncepció kialakításától kezdve, a tarifáláson át, egészen a bevezetésig. Külön hangsúlyt kap a mesterséges intelligencia biztosítási alkalmazási lehetőségeinek feltérképezése, bevezetése és működtetése.

Az Értékesítési adminisztrációs és jutalék osztály feladataira a tartalmi keretek betartása miatt most külön nem térnék ki, a terület összetettsége okán ennek kifejtésére önálló interjú keretei között lenne lehetőség.

Mely társosztályokkal működtök együtt leggyakrabban?

Annyira sokrétű a munkánk, hogy nem szeretnék senkit részletesen kiemelni. A teljesség igénye nélkül szoros együttműködésben dolgozunk az IT-val, gyakorlatilag minden üzleti szereplővel, de sok közös témánk van a kontrolling és aktuáriusi területekkel is.

Mik a legfőbb nehézségek, kihívások a munkád során?

Gyakran rendkívül szoros határidők mellett kell megalapozott előrejelzéseket és elemzéseket készítenünk, miközben a módszertani felelősség is a miénk. Fontos, hogy az eredmények szakmailag és vezetői szinten egyaránt megállják a helyüket és a legmagasabb szinten is prezentálhatók legyenek.

Melyek a munkád szép és izgalmas részei?

A munkánk szépsége, pozitív oldala szorosan összefügg a nehézségeivel és kihívásaival. Meggyőződésem, hogy ezek közé gyakran csak egy nagyon vékony határ húzható – alapvetően hozzáállás kérdése, miként tekintünk rájuk. A csapat munkáját folyamatos dinamizmus jellemzi: az ötletelési fázisokat döntési pontok és gyakorlati elemzési feladatok követik, ez adja a mindennapok ritmusát. Kifejezetten értékesnek tartom azt is, hogy a különböző társosztályokkal való együttműködés során nemcsak szakmai, hanem emberi oldalról is sokat tanulhatunk.

Milyen kompetenciák szükségesek egy ilyen jellegű munkához?

Ez a munkakör egyszerre több párhuzamos feladat és projekt kezelését igényli, amihez elengedhetetlen az összeszedett, strukturált gondolkodás és a jó stressztűrő képesség. A mindennapokban egyszerre kell üzleti szemlélettel, aktuáriusi precizitással és adatelemzői logikával gondolkodni, miközben folyamatosan szem előtt tartjuk a végső célokat és a teljes összképet is. Mindez a stabil analitikus és matematikai készségek, valamint a programozási tudás mellett nyitott, logikus, de „out of the box” gondolkodást is megkövetel.

Kinek ajánlanád ezt a munkakört?

Elsősorban azoknak, akik a szükséges kompetenciák birtokában képesek mérlegelni a feladatkör előnyeit és kihívásait és mindezek ellenére – vagy éppen ezért – továbbra is motivációval és kíváncsisággal tekintenek egy ilyen lehetőségre. Természetesen nagy előnyt jelent, ha valakit a biztosítások világa is érdekel, hiszen ez adja a szakmai munka természetes keretrendszerét.

Miért ajánlanád másoknak a SIGNAL IDUNA-t és miért szeretsz itt dolgozni?

Mivel célunk, hogy folytassuk azt a tendenciát, hogy folyamatosan növekvő biztosítóként egyre nagyobb szeletet hasítunk ki a biztosítási piac tortájából, miközben megfelelünk a dinamikusan változó, modern piaci elvárásoknak, ez természetesen komoly kihívásokkal és bizonyos szintű teljesítménykényszerrel, nyomással is jár. Mindemellett a SIGNAL IDUNA Biztosító egy igazán emberi, családias, munkavállalói érdekeket képviselő munkahely – valójában mondhatom: közösség! –, ahol gyakorlatilag mindenki ismer mindenkit és bármilyen kérdéssel bátran fordulhatunk egymáshoz. A szakmai kihívások mellett ez az a közeg, amely miatt hosszú távon is motiváló itt dolgozni.